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Conheça o projeto gaúcho que usa inteligência artificial para projeções de safra conectadas ao clima

Das muitas aplicações que a combinação de ciência e tecnologia traz, uma está rendendo projeções de safra de soja que se convertem em decisões mais assertivas por parte de produtores  no Brasil e no Paraguai. É a que tem sido feita pela equipe FieldCrops, da Universidade Federal de Santa Maria (UFSM).  Equipe da UFSM/Reprodução site  Com visitas a campo em mais de 700 lavouras de 15 Estados brasileiros e cinco departamentos paraguaios, abastecem-se de dados que posteriormente alimentam uma ferramenta trazida dos Estados Unidos. Combina um modelo matemático baseado em processos e as ferramentas mais modernas de mineração de dados e inteligência artificial. É utilizado para elaborar as projeções de safra no território norte-americano, explica o professor Alencar Zanon, um dos coordenadores da equipe FieldCrops: — É uma ferramenta que permite estimar quanto os produtores podem produzir na lavoura de acordo com o clima.  Também integra a coordenação do FieldCrops o profe...

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